科研及诊断ELISA试剂盒定制

科研及诊断ELISA试剂盒定制

  • 一站式
  • 临床应用标准
  • 规模化生产

服务特色

通过我们的科研及诊断ELISA试剂盒定制服务,客户可以获得定制化的高质量试剂盒,得到专业的技术支持和指导,节省时间和资源,提高研究和诊断的效率和可靠性。我们致力于与客户建立长期合作关系,为他们提供定制化的解决方案,帮助客户取得成功,推动科学研究和医学诊断领域的蓬勃进展。

服务介绍

ELISA (酶联兔疫测定)是酶兔疫测定技术中应用最广的技术,其基础是抗原或抗体的固相化及抗原或抗体的酶标记。结合在固相载体表面的抗原或抗体仍保持其免疫学活性,酶标记的抗原或抗体既保留其免疫学活性,又保留酶的活性。ELISA可用于测定抗原, 也可用于测定抗体。

⾦开瑞可根据您的个性化需要开发特定ELISA试剂盒,可采⽤ELISA夹⼼法(测定抗原)、间接法(测定抗体)或竞争法(测定⼩分⼦化合物)定量检测蛋⽩的含量。

服务优势

  • 专业技术和经验:拥有专业团队和丰富经验,提供专业技术支持和指导。
  • 定制化服务:根据客户需求定制试剂盒,满足特定研究或诊断要求。
  • 优化和验证:严格优化和验证试剂盒,确保性能和灵敏度符合要求。
  • 批量生产和一致性:批量制备试剂盒,确保一致性和稳定性。

服务流程

订单咨询
项目方制定及评估
合同签订
项目启动
实验方案下单
试剂盒开发
每周进度反馈
结果交付

客户提供

客户可提供试剂盒原料或者由金开瑞从免疫原制备到成品试剂盒一站式服务

最终交付

  • 成套试剂盒5个;
  • ELISA试剂盒研发阶段的原始数据及工艺流程;
  • ELISA试剂盒基本参数:检测线性、37℃加速稳定性实验,批内和批间变异CV系数,LOD(最低检测限);
  • 若试剂盒原料为金开瑞研发,最终交付还会包括抗原抗体定制的所有产品。

服务说明

服务内容 交付标准 周期
抗体配对测样初筛 抗体标记,单配单进行配对测样,可初步建立起标准曲线,收费100% 1-2周
ELISA检测方法的建立

提供标准曲线及线性范围,提供ELISA基本参数评价结果(LOD(最低检测限);

批内和批间变异系数;37℃加速稳定性实验)等数据

4-8周
样品的检测及评价方法的建立

提供检测样本数据(建议客户提供经验证过的阴阳性样本作为对照,

试剂盒检测限:根据目标检测蛋白在样本的含量及客户要求)

2-3周
成品试剂盒

定制的ELISA试剂盒成品,可提供2-5个成品试剂盒

(包被好的酶标板及配套的试剂盒组分等)

3-5个工作日

案例展示

elisa试剂盒定制

相关资源

一、科研及诊断ELISA试剂盒的应用领域及其意义

应用领域

示例

意义

生物医学研究

疾病机制研究、生物信号通路、药物效应评估等

深入了解疾病发生机制、指导药物开发和治疗方案

免疫学研究

免疫反应评估、疫苗研发、肿瘤免疫监测等

提高免疫学研究水平、开发新型疫苗、指导肿瘤治疗

临床诊断

HIV、肝炎病毒、癌症标志物、自身免疫疾病等

早期疾病筛查、疾病监测和治疗效果评估

农业和食品安全

农作物病害检测、害虫残留、食品过敏原等

提高农作物产量和质量、确保食品的安全性

环境监测

污染物检测、毒素监测、重金属分析等

评估环境污染程度、保护生态系统健康

 

二、ELISA试剂盒的制备流程

1、抗原或抗体的选择:根据需要选择合适的抗原或抗体,并进行纯化和验证。

2、固相材料的涂覆:将抗原或抗体溶液涂覆在固相材料(如酶联免疫吸附板)上,形成固定的捕获层。

3、样品处理:对待测样品进行预处理,如稀释、去除干扰物等。

4、标准曲线制备:准备一系列已知浓度的标准样品,用于构建标准曲线。

5、样品和标准的加入:将待测样品和标准样品加入涂覆好的固相材料中。

6、免疫反应:让样品中的目标分子与固相材料上的抗原或抗体发生免疫反应,形成免疫复合物。

7、洗涤:通过洗涤步骤去除非特异性结合物质,保留特异性结合物质。

8、标记物的加入:加入与待测分子结合的标记物(如酶标记的二抗或底物)。

9、底物的加入:加入适当的底物,使标记物发生化学反应产生可检测的信号。

10、信号检测与分析:使用合适的仪器(如酶标仪)检测底物反应产生的信号,并根据标准曲线计算出待测样品中目标分子的浓度。

 

三、使用ELISA试剂盒时的注意事项:

1、仔细阅读操作说明书手册,按照指南进行操作。

2、妥善处理和保存样品,避免样品质量受损。

3、控制实验条件,如温度、湿度和反应时间。

4、准备准确的标准曲线,覆盖待测样品的浓度范围。

5、使用质控样品进行质量控制,验证试剂盒性能。

6、严格执行洗涤步骤,减少背景干扰。

7、注意交叉反应和干扰物,选择合适的试剂盒。

8、定期校准和质量控制仪器,确保准确性。

9、记录实验参数和结果,使用适当的统计方法进行分析。

10、避免交叉污染,分开操作区域和器具。

11、进行重复实验和验证,评估结果的可靠性。

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