CUT&Tag在检测转录因子与组蛋白修饰时的表现有何差异?

信息来源:金开瑞 作者:genecreate_cn 发布时间:2026-02-25 15:51:12

    CUT&Tag 技术在检测组蛋白修饰(Histone Modifications)和转录因子(Transcription Factors, TFs)时,虽然核心原理相同(利用抗体招募 Protein A/G-Tn5 复合物进行原位切割和加接头),但由于这两类靶点在细胞核内的丰度、结合稳定性、空间分布以及与染色质的相互作用方式存在显著差异,导致实验表现、优化策略及数据特征有明显不同。以下是详细的对比分析:

1. 信号强度与信噪比 (Signal-to-Noise Ratio)

    (1)组蛋白修饰:

        表现:极佳。组蛋白是染色质的基本结构单元,修饰位点(如 H3K4me3, H3K27ac)在基因组上分布广泛且丰度极高。每个核小体都可能携带修饰,因此抗体结合位点非常多。

        结果:CUT&Tag 对组蛋白修饰能产生极高的信号密度,背景噪音极低(通常接近于零)。即使测序深度较低(如 500 万 -1000 万 reads),也能获得非常清晰、连续的峰图。

        优势:非常适合低起始量样本,甚至单细胞水平也能获得高质量数据。

 

    (2)转录因子 (TF):

        表现:挑战较大,但优于 ChIP-seq。TF 的结合位点通常是稀疏的(全基因组可能只有几千到几万个位点),且许多 TF 在细胞内的拷贝数较低。

        结果:虽然 CUT&Tag 的背景远低于 ChIP-seq,使得弱信号更容易被检测到,但由于结合事件本身较少,绝对信号强度远不如组蛋白。如果抗体亲和力不够或 TF 结合不稳定,可能会出现“假阴性”。

        优势:相比 ChIP-seq,CUT&Tag 能检测到更多低丰度 TF 的结合位点,因为不需要超声破碎(避免丢失弱结合复合物)且背景极低。

 

2. 交联依赖性与结合稳定性 (Cross-linking & Stability)

这是两者表现差异的最核心原因。

    (1)组蛋白修饰:

        特性:组蛋白与 DNA 的结合非常紧密且稳定,修饰位点相对静态。

        CUT&Tag 适应性:完美契合。CUT&Tag 无需甲醛交联,直接在天然状态下进行。组蛋白不会在洗涤步骤中脱落,因此无需交联即可保留完美的信号。避免了交联带来的表位遮蔽(Epitope Masking)问题,抗体识别效率更高。

 

    (2)转录因子 (TF):

        特性:许多 TF 与 DNA 的结合是动态的、瞬时的,或者依赖于与其他蛋白形成的复合物(间接结合)。

        CUT&Tag 适应性:存在风险但也由机遇。

            ①风险:由于没有甲醛交联“冻结”蛋白-DNA 相互作用,那些结合力弱、解离快(High koffkoff​ )的 TF 可能在抗体孵育或洗涤过程中从 DNA 上脱落,导致信号丢失。

            ②机遇:对于那些因交联而导致构象改变、表位被遮蔽的 TF,CUT&Tag 的天然状态反而能让抗体更好地识别,从而检测到 ChIP-seq 检测不到的位点。

        策略:对于不稳定的 TF,有时需要在 CUT&Tag 缓冲液中加入低浓度的交联剂(如 0.1% 甲醛短时间交联,即 "CUT&Tag with mild crosslinking"),或者优化洗涤缓冲液的离子强度以维持复合物稳定。

3. 峰形特征与分辨率 (Peak Shape & Resolution)

    (1)组蛋白修饰:

        窄峰 (Narrow Peaks):如 H3K4me3(启动子区),峰形尖锐,定位精准。

        宽峰 (Broad Peaks):如 H3K27me3(抑制区)、H3K36me3(基因体区),CUT&Tag 能清晰地描绘出大片的富集区域,边界比 ChIP-seq 更清晰,因为背景噪音低,更容易界定富集区的起止点。

        核小体定位:CUT&Tag 数据常显示出明显的核小体周期性(~200bp 的片段分布),这对于研究核小体定位非常有价值。

 

    (2)转录因子 (TF):

        极窄峰:TF 通常结合在特定的 Motif 上,峰形非常尖锐(往往集中在 100-200bp 以内)。

       分辨率:CUT&Tag 的分辨率极高,能够精确到单个碱基对的 Motif 中心。由于 Tn5 切割发生在抗体结合位点附近(~10-20bp),且没有超声破碎的随机性,TF 结合位点的定位精度通常高于 ChIP-seq。

        Motif 发现:由于背景干净,从 CUT&Tag 数据中进行 De novo Motif 发现的成功率非常高。

 

4. 抗体要求与验证 (Antibody Requirements)

    (1)组蛋白修饰:

        要求:相对宽松。市面上大多数 "ChIP-grade" 的组蛋白修饰抗体在 CUT&Tag 中表现良好,因为靶点丰富,即使抗体亲和力中等也能拉下足够信号。

        验证:容易验证,阳性对照明显。

 

   (2) 转录因子 (TF):

        要求:极其严格。

            天然构象识别:抗体必须能识别天然状态下的蛋白表位(因为无交联变性)。

            高亲和力:由于靶点少,需要高亲和力抗体来捕获有限的复合物。

            特异性:任何非特异性结合在低信号背景下都会显得很像真信号。

        验证:许多在 ChIP-seq 中好用的抗体(特别是针对线性肽段的)在 CUT&Tag 中可能失效。必须通过预实验(CUT&Tag-qPCR 或少量测序)验证。推荐使用经过 CUT&Tag 专门验证的抗体(如 Cell Signaling Technology 的部分产品或 ENCODE 推荐列表)。

 

5. 测序深度需求 (Sequencing Depth)

    (1)组蛋白修饰:

        需求低。通常 200 万 -500 万 有效 reads 即可获得饱和的图谱(饱和曲线很快变平)。过深的测序主要是为了看清宽峰的细微结构或进行单细胞分析。

 

    (2)转录因子 (TF):

        需求较高。虽然背景低,但为了捕捉所有稀疏的结合位点并达到统计显著性,通常需要 1000 万 -2000 万 甚至更多的有效 reads。对于低丰度 TF,可能需要更深。

 

6. 特殊现象:线粒体 DNA 污染

    组蛋白修饰:线粒体 DNA 不含组蛋白,因此理论上不应有信号。如果在组蛋白 CUT&Tag 中发现大量线粒体 Reads,通常意味着细胞核破裂或非特异性结合,是质量差的标志。

    转录因子:部分 TF 会定位到线粒体或与线粒体 DNA 结合。因此,TF 的 CUT&Tag 数据中出现线粒体 Reads 可能是真实的生物学信号,需具体分析,不能一概视为污染。

总结对比表

特征 组蛋白修饰 (Histone Mods) 转录因子 (Transcription Factors)
信号强度 极高,覆盖全基因组大部分区域 较低,位点稀疏
信噪比 极高,背景几乎为零 高(优于ChIP-seq),但需注意假阳性
交联需求 不需要(天然状态稳定) 通常不需要,但不稳定TF 可能需要温和交联
抗体敏感性 中等要求,大多数 ChIP抗体可用 高要求,需识别天然构象,高亲和力
峰形 既有窄峰也有宽峰,核小体周期性明显 极窄峰,高分辨率Motif定位
推荐测序深度 低 (2-5 Million reads) 中高 (10-20+ Million reads)
主要挑战 区分宽峰边界(虽已比 ChIP 好很多) 捕获弱/动态结合,抗体筛选难
适用性评价 CUT&Tag的首选应用场景,效果惊艳 极具潜力,可替代ChIP-seq,但需优化条件


结论与建议

    对于组蛋白修饰:CUT&Tag 是目前最佳选择。它操作简便、成本低(测序量少)、数据质量远超 ChIP-seq。除非有特殊原因(如研究交联依赖的特定复合物),否则应优先使用 CUT&Tag。

    对于转录因子:CUT&Tag 是一个强大的替代方案,特别是对于低细胞数样本或难以进行 ChIP 的 TF。但在开展大规模实验前,必须进行严格的抗体预筛选和条件优化(如测试是否需轻微交联、调整洗涤强度)。如果目标 TF 已知结合非常不稳定,建议先进行小规模 pilot 实验,对比 CUT&Tag 与传统 ChIP-seq 的结果,确认关键位点是否被保留。




X