“C位”参展·金开瑞与您相约第六届国际三维基因组学研讨会
信息来源：金开瑞 作者：genecreate 发布时间：2019-10-09 13:17:25
为促进三维基因组学领域的合作与交流，展示三维基因组学领域的最新研究成果，“第六届国际三维基因组学研讨会”将于2019年10月10日—12日在清华大学召开。本届大会由清华大学北京信息科学与技术国家研究中心主办，清华大学自动化系生物信息学研究中心、清华大学结构生物学高精尖中心、清华大学合成与系统生物学中心、华中农业大学协办。本大会将邀请国内外著名专家就三维基因组学的最新进展做大会专题报告并对三维基因组学研究中采取的技术、未来研究内容和发展方向进行探讨。
大 会 信 息
大会名称： 第六届国际三维基因组学研讨会
报到时间：2019年10月10日13:00-23:30
大会时间：2019年10月11日—12日全天
大会地点：北京市海淀区清华科技园-国际会议中心（中关村东路1号科技大厦A座2层）
大 会 主 要 议 题
三维基因组学检测技术
三维基因组学计算分析平台
三维基因组学成像及显微技术
三维基因组学可视化模拟技术
三维基因组学应用（人类、动物、植物、微生物）
结合三维基因组学多组学分析
展位平面图
金开瑞DLO Hi-C技术
武汉金开瑞生物工程有限公司提供的DLO Hi-C技术，为华中农业大学曹罡教授和李国亮教授课题组首创，是一种创新的染色质构象捕获技术。此技术信噪比高，质量控制于早期，为解析基因组三维结构提供了一种新型、高效、经济的研究方法。
DLO Hi-C技术优势
1. 微量细胞建库：正常建库与生信分析的样本量可低至10万个核。
2. 高成功率：细胞样本文库构建成功率几乎为100%。
3. 建库周期短：只需执行两轮简单的消化和连接步骤即可获得高质量的文库。
4. 数据更准确：测序前质检，确保数据准确性
5. 分辨率更高：在测序数据量更少的情况下，互作矩阵分辨率更高，染色质结构分析得到的数据也更多
6. 较高的信噪比：使用多种措施来减少噪音，保证高质量的数据输出，分析更准确
7. 量身定制个性化分析方案：提供DLO Hi-C的标准分析外，更注重与RNA-Seq、ChIP-Seq、ATAC-Seq和甲基化等多组学表观遗传分析，提供个性化的生信分析方案。
届时金开瑞将在“C位”和各位老师共同探讨学习,期待您的光临!
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